شبکه عصبی کانولوشن بسیار به مفهوم شبکه عصبی مصنوعی نزدیک است. در این شبکه که متشکل از نورون های یادگیرنده است ، به وسیله وزن نورونها در ورودی ها حجمی به دست می آید. به وسیله یک تابع فعالسازی از خروجی ها مشتق گرفته می شود و نتیجه غیر خطی ارائه می گردد.
در این شبکه که از دو بخش تشکیل شده است: در یک طرف ورودی های خام تصویر و در طرف دیگر امتیازات به دست آمده قرار دارد.هزینه در این تابع ها بررسی شده و مسیر مناسب معرفی می شود.
شبکه عصبی کانولوشن به صورد صد در صد ورودی را یک تصویر تصور می کند. به همین دلیل می تواند توابع خاصی برای آن تعریف نمود و دایره پاسخ ها را کوچک تر می نماید. با این کار میزان پارامترهای شبکه نیز به شدت کاهش پیدا میکند.
کاربرد شبکه عصبی کانولوشنی
از جمله موارد استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی می توان به تشخیص خودرو در بزرگراه ها، تشخیص تومور درMRI ، و تومورها در سرطان سینه، تشخیص دستخط، تشخیص حروف و اعداد، سامانه بازشناسی اسناد، تشخیص چهره، بازشناسی چهره در سامانه های امنیتی، بازشناسی علائم ترافیکی و راهنمایی و رانندگی و طراحی سامانه های هدایت خودکار، بازشناسی اشیا، بینایی ربات ها، ردیابی اجسام متحرک در ویدئوها اشاره کرد.
