شما این محصولات را انتخاب کرده اید

سبد خرید

نقش بینایی کامپیوتر و شبکه عصبی در تخمین مدت زمان خشک شدن مواد غذایی
Samo
Samo
بينايی کامپيوتر يکي از پرکابردترين فن آوري‌هاي مورد استفاده در صنايع غذايي و کشاورزي نوين است. بيشترين کاربرد بينايی کامپيوتر در آزمايشگاه‌هاي کنترل کيفيت مي‌باشد
828 نمایش
5.0
۱۵,۰۰۰تومان
افزایش دقت شبکه عصبی در دسته بندی تصاویر با استفاده از قوانین گرادیان
Samo
Samo
افزایش دقت شبکه عصبی برای دسته بندی تصاویر یک راه حل علمی و فنی می باشد. يكي از مسائل مهم در زمينه پردازش تصوير، طبقه بندي داده هاي يك تصوير است.
964 نمایش
1
۱۵,۰۰۰تومان
پیش بینی تابش خورشیدی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی
Samo
Samo
ما ارزیابی تکنیکهای یادگیری ماشین نظارت شده را برای پیش بینی تابش خورشیدی (GHI) پیشنهاد می کنیم.
867 نمایش
1
۲۰,۰۰۰تومان
دانلود کتاب Machine Learning with Scikit Learn Keras and Tensorflow
Fateme106
Fateme106
کتاب Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow
2012 نمایش
5.0
۶۰,۰۰۰تومان
کاربرد شبکه عصبی برای طبقه بندی تمایلات کاربران
Samo
Samo
شبکه عصبی انتشار به عقب، روش هایی تحت نظارت برای یادگیری ماشین هستند که داده ها را تجزیه و تحلیل نموده و الگو هایی را که برای طبقه بندی استفاده می شوند، شناسایی می نماید.
952 نمایش
1
۱۵,۰۰۰تومان
آنالیز شبکه های عصبی در شبیه سازی پروسه تبخیر
Samo
Samo
تبخیر یک مرجع مهم برای مدیران منابع آب است. این مطالعه یک مدل هیبریدی را که ترکیبی از شبکه های پیچیده مصنوعی (BPNN) است معرفی می کند.
943 نمایش
1
۲۰,۰۰۰تومان
تشخیص سرطان پستان با استفاده از شبکه عصبی
Samo
Samo
شبکه عصبی مصنوعی، مجموعه ای از مدل های ریاضی هستند که از ویژگی های سیستم عصبی بیولوژیکی و تابع یادگیری بیولوژیکی تطبیقی تقلید می کنند
968 نمایش
1
۱۵,۰۰۰تومان
پیش بینی آب و هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Samo
Samo
چکیده : در این مقاله قصد داریم به پیش بینی آب و هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بپردازیم. پیش بینی آب و هوا روزانه به دلایل متعددی در زمینه های مختلف مانند کشاورزی، تامین انرژی، حمل و نقل و … استفاده می شود. صحت شرایط آب و هوایی نشان داده شده در گزارش […]
1132 نمایش
1
۲۰,۰۰۰تومان
شبکه عصبی کانولوشنی و کاربرد آن
Samo
Samo
شبکه عصبی کانولوشن بسیار به مفهوم شبکه عصبی مصنوعی نزدیک است. در این شبکه که متشکل از نورون های یادگیرنده است ، به وسیله وزن نورونها در ورودی ها حجمی به دست می آید. به وسیله یک تابع فعالسازی از خروجی ها مشتق گرفته می شود و نتیجه غیر خطی ارائه می گردد. در این […]
1542 نمایش
1
۱۰۰,۰۰۰تومان