چکیده :
دراین نوشتار از سه مقاله مختلف[1]،[2]و [3] در زمینه تشخیص بیماری قلبی با استفاده از سیستم های خبره فازی استفاده شده است.هدف این مطالعات طراحی سیستم های خبره فازی برای تشخیص بیماری قلبی بوده است .سیستم طراحی شده[1] بر اساس دیتابیس مراکزی همچون V.A. Medical Center و Long Beach and Cleveland Clinic میباشد.
این سیستم 12ورودی ویک خروجی دارد .ورودی ها عبارتند از نوع درد سینه،فشارخون،میزان کلسترول،قندخون،ضربان قلب،الکتروکاردیوگرافی،تست ورزش،نوارقلب،اسکن تالیوم،جنسیت وسن بیمار.خروجی نیز یک مقدار عددی بین صفر تا چهار است که شدت بیماری را نشان میدهد.این سیستم در نرم افزار متلب تهیه شده است و از Mamdoni Inference Method استفاده میکند.نتایج بدست آمده تا نودوچهار درصد شبیه نتایج واقعی بودند..سیستم دوم[2]مشابه سیستم اول بوده با این تفاوت که بر روی وب نیز اجرا میشود و سیستم سوم [3]از الگوریتمهای ژنتیک استفاده میکند.
بیان موضوع( تشخیص بیماری قلبی):
امروزه نقش تکنولوژی کامپیوتری در زمینه تشخیص و درمان بیماریها بسیار برجسته شده است.بدلیل پیچیدگیها و عدم قطعیت نتایج در این موارد ،سیستمهای هوشمندی همچون سیستمهای خبره با منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیک نیز در حال توسعه میباشند.
ریسک فاکتورهائی همچون سیگار،کلسترول،فشار خون،دیابت و سن بالا ازجمله عوامل بالارفتن خطر بروز بیماریهای قلبی هستند.به دلیل نامشخص بودن برخی ریسک فاکتورها تشخیص بیماری قلبی اغلب برای افراد خبره نیز دشوار است و ازآنجا که مرز مشخصی بین بیماری قلبی و عدم وجود بیماری قلبی وجود ندارد ،تشخیص صریح و قطعی اغلب امکانپذیر نمیباشد.
وجود فاکتورهای فراوان جهت آنالیز و تشخیص بیماری قلبی ،شغل پزشکان را دشوار ساخته است.بنابراین افراد خبره نیاز به سیستمی دارند که با دقت بالا ریسک فاکتورهای بدست آمده را آنالیز نموده و نتیجه قطعی را اعلام نماید.
باتوجه به این نیاز سیستمی را طراحی کردیم تا براساس منطق فازی بهتر از سیستم های غیر خبره و تا 94%همچون افراد خبره نتایج را اعلام نماید.
کلید واژه:
Heart Disease, Fuzzy Expert System, FuzzyLogic, Medical Distinguish
