چکیده:
نظر کاوی در شبکه های اجتماعی موجب رشد و تکامل یک بلاگر می شود. در این مقاله که توسط پی سی اسکریپت جمع آوری شده است، تکنیک های نظر کاوی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین شرح داده خواهد شد.
این مقاله به دنبال نظرکاوی ب روی مجموعه داده های شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است. نظرکاوی به عنوان زیر مجموعه متن کاوی به دنبال تحلیل نظرات و طبقه بندی آن به دو گروه مثبت و منفی و در برخی مواقع خنثی است برای این کار یکی از رویکردها، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است. برای ایجاد مدل توسط این الگوریتم ها ابتدا با استفاده از مجموعه داده برچسب گذاری شده، الگوریتم آموزش داده می شود و سپس بر اساس این مدل آموزش داده شده، مدل طبقه بندی ارائه می شود. دقت مدل طبقه بندی نیز بر اساس مجموعه داده تست ارزیابی می شود.
برای آموزش مدل با استفاده از الگوریتم نایوبایس ، از مجموعه داده نظرات فیلم استفاده شده است ، دو تکنیک مهندسی ویژگی کیف لغات و tf-idfدراین مقاله استفاده شده و نتایج آنها بایکدیگر درنهایت مقایسه می شوند. در این پژوهش مدل ایجاد شده توسط جملاتی از شبکه اجتماعی توییتر تست شده است. نتایج بدست آمده نشان دهده موفقیت روش tf-idfنسبت به روش کیف لغات می باشد.
کلمات کلیدی :
نظرکاوی ، شبکه های اجتماعی ، الگوریتم نایو بایس ،tf-idf ، روش کیف لغات
