کاربرد داده کاوی برای درمان بیماریهای دیابتی

Diabetes data mining
توضیحات مختصر محصول

چکیده:

حرفه­ های درمانی به یک روش پیش بینی قابل اطمینان برای تشخیص دیابت­ها نیاز دارند. داده کاوی فرایند تحلیل داده ها از جنبه های مختلف و جمع بندی مجموعه آنها به اطلاعاتی ارزشمند است. هدف اصلی داده کاوی کشف الگوهای جدیدی برای کاربران و تفسیر کردن این الگوی داده­ ها برای ایجاد اطلاعات معنادار و مفید برای کمک به نقش های مهم تشخیص و مراقبت های درمانی است. هدف این پروژه یافتن ارتباط در داده های دیابت برای دسته بندی مناسب است.

از این رو این پژوهش بر آنالیز داده ­های دیابت با تکنیکهای داده کاوی تاکید دارد که شامل Naive Bayes، J48 (C4.5)، JRip، شبکه­ های عصبی، درخت تصمیم، KNN، منطق فازی، و الگوریتمهای ژنتیکی بر اساس دقت و زمان است.

کلید واژه: داده کاوی،شبکه عصبی،الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی

 

 

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کاربرد داده کاوی برای درمان بیماریهای دیابتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

98 − = 94

قیمت محصول

20,000 تومان

قوانین استفاده

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
فروش0
دیدگاه0

جزئیات بیشتر

سال انتشار

2016

فرمت مقاله انگلیسی

journal

نوع فایل

word, ترجمه

کلمات کلیدی

الگوریتم ژنتیک, داده کاوی, شبکه عصبی

تعداد صفحات

13