مدلسازی داده ها

مدل سازی داده ها فرایندی است که برای تعریف و تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای پشتیبانی از فرایندهای کسب و کار در حوزه سیستم های اطلاعاتی مربوطه در سازمان استفاده می شود. بنابراین، فرآیند مدل سازی داده ها، شامل مدل سازان داده های حرفه ای است که به طور نزدیک با ذینفعان کسب و کار و همچنین کاربران بالقوه سیستم اطلاعاتی کار می کند.

چکیده:

مدلسازی داده ها فرایندی است که برای تعریف و تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای پشتیبانی از فرایندهای کسب و کار در حوزه سیستم های اطلاعاتی مربوطه در سازمان استفاده می شود. بنابراین، فرآیند مدل سازی داده ها، شامل مدل سازان داده های حرفه ای است که به طور نزدیک با ذینفعان کسب و کار و همچنین کاربران بالقوه سیستم اطلاعاتی کار می کند.

سه نوع مختلف از مدل های داده تولید شده در حالی که پیشرفت از الزامات به پایگاه داده واقعی برای استفاده از سیستم اطلاعات وجود دارد. الزامات داده در ابتدا به عنوان یک مدل داده مفهومی ثبت شده است که اساسا مجموعه ای از مشخصات مستقل فن آوری در مورد داده ها است و برای بحث در مورد نیاز اولیه با ذینفعان کسب و کار استفاده می شود. سپس مدل مفهومی به یک مدل داده منطقی تبدیل می شود که اسناد ساختاری داده ها را می توان در پایگاه داده ها اجرا کرد.

پیاده سازی یک مدل داده مفهومی ممکن است نیاز به مدل داده های منطقی چندگانه داشته باشد. آخرین مرحله در مدلسازی داده ها، تبدیل مدل داده منطقی به یک مدل داده فیزیکی است که داده ها را به جداول و حساب های دسترسی، عملکرد و جزئیات ذخیره سازی سازماندهی می کند. مدل سازی داده ها نه تنها عناصر داده، بلکه ساختارهای آنها و روابط بین آنها را تعریف می کند.

کلمات کلیدی: مدل داده مفهومی، data modeling، ANSI،مدل های داده

ادامه مطلب