تکنیک های فشرده سازی تصاویر پزشکی

چکیده:

تصاویر پزشکی شامل اطلاعاتی درباره بدن انسان هستند که برای اهداف متفاوت مانند طرح­های جراحی و تشخیص بیماری استفاده می­شوند. تصاویر پزشکی دیجیتال مانند اشعه X، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)، سونوگرافی، توموگرافی کامپیوتری (CT) به­طور گسترده در تشخیص بیماری استفاده می­شوند. فشرده ­سازی تصاویر پزشکی در برخی از کاربردها مانند طرح داده­های بیمار و سیستم­های انتقال استفاده می­شود.

تکنیک­های فشرده ­سازی بدون اتلاف، تصاویر را بدون از بین بردن هیچ اطلاعاتی فشرده می­شوند مگر این­که نسبت فشرده­ سازی پایین داشته باشند و تکنیک­های فشرده­سازی همراه با اتلاف با نسبت فشرده­سازی بالا اما با اتلاف اندک داده­ها، می­توانند فشرده شوند. استفاده از تکنیک­های بدون اتلاف در تصاویر پزشکی، مزیت کافی را در انتقال و ذخیره­ سازی ارائه نمی­دهند و تکنیک­های پراتلاف، داده­های حیاتی مورد نیاز برای تشخیص را از دست می­دهند.

بیان مساله:

در این مقاله، تکنیک­های فشرده­سازی تصویر پزشکی اصلاح شده بر اساس منطقه مورد نظر (ROI) پیشنهاد می­شود تا فشرده­ سازی به بالاترین حد برسد. با توجه به اهمیت اطلاعات تصاویر پزشکی، فشرده­سازی بدون اتلاف یا نزدیک به بدون اتلاف ترجیح داده می­شود. این تصویر، ابتدا به دو بخش تقسیم می­شود: مناطق ROI و مناطق غیر ROI. الگوریتم فشرده ­سازی بدون اتلاف برای ناحیه نشان­دار ROI به ­کار می­رود و تکنیک باز ذخیره­سازی تصویر و الگوریتم فشرده­ سازی همراه با اتلاف برای ناحیه دیگری از تصویر به ­کار می­رود.

در نهایت، مجموعه­ای تجربیات برای ارزیابی تأثیر روش فشرده­ سازی پیشنهاد می­شود. JPEG بدون اتلاف، JPEG-Ls و نوع بدون اتلاف JPEG2000، روش­های شناخته شده­ای برای فشرده­ سازی بدون اتلاف هستند.JPEG2000 ، یکی از جدیدترین آن­ها می­باشد. این روش، شامل روش تبدیل جدید با نام تبدیل DPCM افزایشی (EDT) است که فشرده­ سازی خوب و رمزگذاری هافمن مناسبی دارد.

کلیدواژه: تصویر پزشکی، فشرده­سازی تصویر، کانتور فعال، ROI، MRI.