چکیده:
عملکرد سیستم تشخیص پلاک خودرو بسیار تحت تاثیر کیفیت پایین تصاویر گرفته شده مخصوصا عکس هایی از زوایای بسته (عکس های کج) می باشد. این مقاله روشی جدید برای تصحیح گوشه پلاک خودرو برای بهبود میزان تشخیص ارائه می دهد. در ابتدا محل پلاک با استفاده از الگوریتم پیش پردازش و تجزیه موجک تعیین شده و سپس روش پیشنهادی تصحیح گوشه ای اعمال می شود. از آنالیز مولفه اصلی (PCA) برای پی بردن به انحراف دقیق (شیب گرایش) در هر دو جهت افقی و عمودی استفاده شده و در نتیجه با دقت تصحیح می شود.
روی انواع گوناگون تصاویر کج آزمایشات کافی انجام شده و نتایج آن با روش های موجود مقایسه شده است. نتایج آزمایشی و مقایسه های کمیتی کارامدی روش پیشنهادی را نسبت به روش های موجود تصحیح گوشه ای نشان می دهد. این روش پیشنهادی نه تنها قادر به تصحیح دقیق گوشه ها از همه انواع مختلف انحراف است بلکه می تواند از نظر محاسباتی هم کارامد باشد.
بیان مساله:
تشخیص پلاک بخاطر کاربردهای بسیاری مانند جمع آوری عوارض، شناسایی خودرو، اجرای قانون ترافیک، کنترل دسترسی به پارکینگ و نظارت بر ترافیک جاده ها، ارتش و دفاتر بزرگ دولتی ظهور نموده است. سیستم تشخیص خودکار پلاک خودرو نیاز به سه مرحله یعنی تعیین محل پلاک، بخش بندی کاراکتر و تشخیص کاراکتر دارد. یک زاویه مناسب از پلاک با اندازه کاراکترهای نرمال شده در تشخیص کاراکتر ضروری است زیرا خطاهایی نظیر کاراکترهای محو شده (در هم فرو رفته) یا شکسته بعد از بخش بندی ظاهر می شوند.
هدف این مقاله ارائه روشی برای شناسایی انحراف پلاک و ارائه تصویر تصحیح شده آن برای بخش بندی کاراکتر می باشد. یک روش تعیین محل برای پلاک در بخش 5 ارائه شده است. ما از این پروسه تعیین محل برای شناسایی مکان پلاک و استخراج عکس استفاده می کنیم. سپس از الگوریتم پیش پردازش موجود در بخش 5 استفاده کرده و تصویر پردازش شده را بصورت افقی و عمودی در هم ادغام کرده تا تصویری با کاراکترهای کج و معوج بدون پس زمینه داشته باشیم. ما از روش تجزیه موجک برای ثبات محل پلاک استفاده می کنیم.
