تشخیص شماره پلاك خودرو فارسی به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو ها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند

چکیده:

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو ها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند. روشی که در این مقاله استفاده شده شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می شوند. این روش بر روی 500 تصویر مختلف از نظر پس زمینه، فاصله و زاویه دید مورد آزمایش قرار گرفته است، که نرخ استخراج صحیح پلاک را 95 % و همچنین نرخ خواندن صحیح پلاک را 90 % بدست آوردیم.

مقدمه

شماره پلاک خودرو کاربردهای فراوانی دارد که ازآن جمله می توان به اخذ عوارض، محاسبه مدت سفر،اندازه گیری سرعت متوسط خودروها، کنترل ترافیک ،پارکینگهای عمومی ، زمینه امنیتی و نظامی اشاره کرد. یک سیستم تشخیصشماره پلاک خودرو از سه بخش اصلی تشکیل شده است:

تشخیص محل پلاک، جداسازی کاراکترها،تشخیص کاراکترها. روشهای گوناگونی برای استخراج شماره پلاک خودرو در پردازش تصویر وجود دارد، که از آن جمله می توان به ویژگی رنگ [ 1]، لبه یابی [ 2]، عملگرهای مورفولوژی [ 3]، تبدیل هاف [ 4] اشاره کرد. در روشهای مبتنی بر رنگ عیب این روش این است، که هنگامی که شرایط نوری تغییر می کند رنگ نیز پایداری خود را ازدست می دهد و عوض می شود . پلاکهای رنگی زمان پردازشی زیادی نسبت به پلاکهای با سطح خاکستری میبرند.

لبه یابی به تنهایی کاربرد ندارد زیرا بسیاری از نقاط خارج از پلاک را هم به عنوان پلاک شناسایی می کند.تبدیل هاف به تغییر شکل مرزهای پلاک خیلی حساس است و زمان پردازشی آن زیاد است.از جمله روشهای دیگر می توان به منطق فازی اشاره کرد[ 5].

توضیح مساله:

در این روش تعدادی قوانین شهودی تعریف شده،که با آنها ناحیه شماره پلاک خودرو توصیف می شود. این روش به رنگ وروشنایی پلاک خودرو بسیار حساس بوده و نیاز به زمان پردازش طولانی تری نسبت به روش های مبتنی بر رنگ دارد.

در [ 6] از فیلتر سوبل برای استخراج پلاک استفاده شده است. در این روش، حجم گرادیان و واریانس محلی، در یک تصویرمحاسبه می شود. اساس این روش مبتنی بر این است که تغییر روشنایی در پلاک، نسبت به قسمتهای دیگرتصویر بسیار چشمگیرتر و تکرار شونده تر است. در [ 7] از جستجوی چند ردیف در میان تصویر، برای تعیین محل پلاک خودرو استفاده شده است. در این مقاله تیم پی سی اسکریپت از روش شبکه عصبی بعنوان روشی ناکارآمد یاد شده است. دراین روش ارائه شده برای پیدا نمودن پلاک خودرو، تصویر با 2 ردیف فاصله اسکن شده و لبه های موجود شمرده می Nشود.

اگر تعداد لبه ها بزرگتر از یک مقدار آستانه شد،حضور یک پلاک مشخص می شود. در صورتیکه در اولین پردازه اسکن، پلاک پیدا نشود، الگوریتم با کاهش مقدارسطح آستانه جهت شمردن تعداد لبه ها تکرار میشود. این روش سرعت اجرای خیلی خوبی دارد، بدلیل اینکه فقط چند ردیف در میان یک تصویر اسکن می شود.

ادامه مطلب