تشخیص حالت چهره با استفاده از شبکه عصبی

توضیحات مختصر محصول

کانال‌های غیرکلامی به طور ناخودآگاه توسط مغز انسان پیام‌ها را دریافت می‌کنند. تشخیص حالات چهره نمونه‌ی شناخته شده‌ای از ارتباط غیرکلامی هستند. آن‌ها با اطلاعات اضافی به گفتار می‌رسند که به انتقال مفهوم و لحن پیام کمک می‌کنند. تیم پی سی اسکریپت تلاش نموده است تا پایان نامه کاملی در خصوص بهبود تشخیص حالت چهره با استفاده از شبکه عصبی ارائه نماید.

 

تعریف مساله:

ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﯾﮑﯽ از ﻋﺎﻣﻞ‌ﻫﺎي ﻣﻮﺛﺮ در ﺑﺮﻗﺮاري ارﺗﺒﺎط اﺳﺖ. روان‌ﺷﻨﺎﺳﺎن ﺣﺎﻻت ﻣﺨﺘﻠﻒ ﭼﻬﺮه را ﺑﻪ ﺷﺶ ﺣﺎﻟﺖ ﺷﺎدي، ﻏﻢ، ﺗﻌﺠﺐ، ﺗﺮس، ﺧﺸﻢ و ﺗﻨﻔﺮ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﻣﯽ‌ﮐﻨﻨﺪ. در ﺷﮑﻞ (۱-۱) اﻧﻮاع ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺣﺎﻻت ﭼﻬﺮه ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه‌اﻧﺪ. ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﺑﺎ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﭼﻬﺮه ارﺗﺒﺎط ﺑﺴﯿﺎر ﻧﺰدﯾﮑﯽ دارد. در زﻣﯿﻨﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﭼﻬﺮه ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﺑﺴﯿﺎري اﻧﺠﺎم ﺷﺪه و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‌ﻫﺎي زﯾﺎدي ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪه‌اﺳﺖ. ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻣﯽ‌ﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﺣﺎﻟﺖ ﺧﺎص از ﻣﺴﺎﺋﻞ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ اﻟﮕﻮ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮد ﮐﻪ ﺗﮑﻨﯿﮏ‌ﻫﺎي زﯾﺎدي در اﯾﻦ زﻣﯿﻨﻪ ﻣﻮﺟﻮد اﺳﺖ.

ﺑﺮاي ﻃﺮاﺣﯽ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﻣﯽ‌ﺗﻮاﻧﯿﻢ ﻣﺰاﯾﺎي ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﻮﺟﻮد را ﺑﮕﯿﺮﯾﻢ و از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‌ﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺑﻠﻮك‌ﻫﺎي ﺳﺎﺧﺘﺎري ﺳﯿﺴﺘﻤﻤﺎن اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﯿﻢ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺗﺮﮐﯿﺐ ﺑﻬﯿﻨﻪي اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‌ﻫﺎ ﻗﺴﻤﺖ اﺻﻠﯽ ﮐﺎر اﺳﺖ. ﺑﺮاي اﻧﺠﺎم اﯾﻦ ﮐﺎر اﺑﺘﺪا ﺳﯿﺴﺘﻢ را ﺑﻪ ﺳﻪ ﻗﺴﻤﺖ اﺻﻠﯽ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ: ﭘﯿﺶ ﭘﺮدازش، اﺳﺘﺨﺮاج وﯾﮋﮔﯽ و تشخیص حالت چهره با استفاده از ویژگی‌های استخراج شده. ﺳﭙﺲ ﺑﺮاي ﻫﺮ ﯾﮏ از آﻧﻬﺎ روش‌ﻫﺎي ﮐﺎﻧﺪﯾﺪ ﭘﯿﺎده‌ﺳﺎزي ﺷﺪه‌اﻧﺪ. در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﭘﺲ از ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺗﺮﮐﯿﺐ‌ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ، ﭘﯿﮑﺮﺑﻨﺪي ﺑﻬﯿﻨﻪاﻧﺘﺨﺎب ﻣﯽ‌ﺷﻮد.

اﯾﺠﺎد ﻣﺪل‌ﻫﺎي ﺑﻬﺘﺮ از تشخیص حالت ﭼﻬﺮه و ﻗﻮي‌ﺗﺮ ﺷﺪن ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮﻫﺎ ﺑﺎﻋﺚ ﺷﺪه ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﭼﻬﺮه ﺑﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻬﺘﺮي دﺳﺖ ﯾﺎﺑﺪ. ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﭼﻬﺮه ﺑﻪ وﺳﯿﻠﻪي ﭼﻨﺪ ﻓﺎﮐﺘﻮر ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮﻧﺪ: ﺷﺪت روﺷﻨﺎﯾﯽ، ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ ﺳﺮ، ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه و ﻏﯿﺮه. اﯾﻦ ﻓﺎﮐﺘﻮرﻫﺎ در ﺷﺮاﯾﻂ ﻋﺎدي ﺑﺎﻋﺚ ﻣﯽ‌ﺷﻮﻧﺪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﭼﻬﺮه ﻫﻨﻮز ﯾﮏ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﭼﺎﻟﺶ اﻧﮕﯿﺰ ﺑﺎﺷﺪ.

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص حالت چهره با استفاده از شبکه عصبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هفده + نوزده =

قیمت محصول

50,000 تومان