تشخيص خواب آلودگي راننده با استفاده از پردازش تصویر

تشخیص خواب آلودگی راننده یک امر مخاطره آمیز در زمینه فعالیت های جاده ای است. در این مقاله که توسط پی سی اسکریپت جمع آوری شده است، تلاش شده تا کاربرد پردازش تصویر دوربین های جاده ای را برای کاهش اینگونه خطرات شرح داده شود.

چکیده:

تشخیص خواب آلودگی راننده یک امر مخاطره آمیز در زمینه فعالیت های جاده ای است. در این مقاله که توسط پی سی اسکریپت جمع آوری شده است، تلاش شده تا کاربرد پردازش تصویر دوربین های جاده ای را برای کاهش اینگونه خطرات شرح داده شود.

در این مقاله ابتدا خواب آلودگی راننده و روشهای تشخیص آن بررسی شده و سپس روشی عملی و کاربردی، برای تشخیص آن ارائه می– گردد. در روش ارائه شده ابتدا به کمک سخت افزار ویژه از راننده تصاویری در طیف مادون قرمز گرفته میشود که در تصاویر گرفته شده می توان مردمک چشم را در شرایطی خاص به صورت براق و روشن، برجسته نمود. سپس از این خاصیت به همراه تکنیک های پردازش تصویر و بینایی ماشین استفاده شده و نواحی از تصویر که بهترین کاندید چشم هستند استخراج میشود.

با به کارگیری روش آنال زی مولفه های اصلی مهمترین ویژگی های تصاویر کاندید چشم را بدست آورده و به عنوان ورودی به شبکه عصبی مصنوعی اعمال نمود می تا محل چشم راننده را تشخیص داده، وضعیت آن را مشخص نماید. در ان با بدست آوردن وضعیت چشم، از پارامتری معتبر که از میزان بسته بودن چشم بدست می آید استفاده کرده، و میزان خواب آلودگی راننده با میزان احتمال 91 درصد ارائه شود.

کلمات کلیدی:

مادون قرمز، شبکه عصبی، آنالیز مولفه های اصلی ، خواب آلودگی راننده

ادامه مطلب