تحلیل و پنهان شکنی تصاویر ممکن است دارای نام سختی باشد اما در پردازش تصاویر کاربرد بسیاری دارد. در این مقاله پی سی اسکریپت تلاش دارد تا به کاربرد آن بپردازند.
در در این مقاله یک روش تحلیل نهان نگاری فراگی ر(کورکور ) ارائه می شود که بدون اطلاع از نوع نهان نگاری می تواند آن نهان نگاری را با در صد قابل قبولی بشکند. در این روش از فاکتورهای کیفیت تصویر و تحلیل رگرسیون آماری برای پنهان شکنی استفاده شده است.و بر روی چند روش نهان نگاری مقاوم و جدید از قبیل نهان نگاری مد ،4، -4نهان نگاری ،F5نهان نگاری Jstegو نهان نگاریهای نگاشت بیتی اعمال شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شده اند .
این روش را بر روی 135135تصویر تمیز با فرمت BMPو 135135تصویر BMPکه ابتدا با فاکتورهای کیفیت و 5050و 8080و 9090به تصویر با فرمت JPEGتبدیل شده و توسط روش هایهای نهان نگاری ذکر شده در بالا اعمال کرده و با توجه به مقاومت بسیار بالای برخی از نهان نگاری ها مانند مد 4- 4 نتایج قابل قبولی کسب شده است.
مقدمه ای بر تحلیل و پنهان شکنی تصاویر:
چگونه میتوان به ارتباط پنهان دو موجود که پیام سری خود را بر روی یک کانال عمومی مبادله کنند، پی برد. مسأله ی تحلیل در رمزنگاری و نهاننگاری به علت تفاوت اساسی بین رمزنگاری و نهاننگاری با هم متفاوت اند:
رمزنگاری تلاش میکند اطلاعات سری را از دید افراد غیرمجاز مخفی نگاه دارد، در حالیکه نهاننگاری وجود اطلاعات سری را از دید ناظران غیرمجاز پنهان میسازد. از ابتدای پیدایش ارتباطات بین انسانها، نیاز به پنهان کردن بخشی از اطلاعات در حال تبادل، از دید سایرین وجود داشته است. به ابن ترتیب کنجکاوی سایر کاربران کانال برای پی بردن به وجود ارتباطات پنهان، به تلاش برای تحلیل تبادل اطلاعات صورت گرفته بر روی کانال عمومی منجر میشود. تحلیل نهاننگاری به ویژه در سالهای پس از حوادث یازدهم سپتامبر 2001بسیار مورد توجه محققین قرارگرفته است. تاکنون روشهای متعددی برای تحلیل کور و غیرکور نهاننگاری ارائه شده است.
کلید واژه:
نهان نگاری،نشان گذاری،تحلیل نهان نگاری، تحلیل رگرسیون آماری،فاکتورهای کیفیت تصویر، GQC
