شما این محصولات را انتخاب کرده اید

سبد خرید

بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده توزیع شده با الگوریتم کولونی مورچه بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده توزیع شده با الگوریتم کولونی مورچه
بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده توزیع شده با الگوریتم کولونی مورچه بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده توزیع شده با الگوریتم کولونی مورچه

بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده توزیع شده با الگوریتم کولونی مورچه

امتیاز مشتریان: 1 از 1 رای
20% تخفیف
20,000 تومان

چکیده:

با پیشرفت فناوری شبکه های کامپیوتری و افزایش اندازه پایگاه داده ها، غیرمتمرکز سازی پایگاه داده ها منجر به توسعه پایگاه داده های توزیع شده بر روی چندین دستگاه شده است که در آن توزیع پایگاه داده ها برای کاربران ناپیدا و نامعلوم است. مسأله بهينه سازي پرس و جو در پايگاه داده هاي توزيع شده در مقياس بزرگ ماهيتاً NP-سخت است و حل آن مشكل مي باشد. تحقيقاتي در مورد يافتن يك الگوريتم مناسب به منظور دست يافتن به راه حلي بهينه خصوصاً در مواقعي كه اندازه پايگاه داده ها افزايش مي يابد انجام گرفته است.

یک الگوریتم کولونی مورچه ای به علت ویژگی هایی چون بازخورد مثبت، محاسبع توزیع شده و ترکیب با دیگر الگوریتم های ابتکاری می تواند ملزومات فوق الذکر را برآورده سازد.  هرچند که وقتی ACO در پرس و جوی پایگاه داده های توزیع شده اجرا می شود، اطلاعات اولیه مورد نیاز ACO برای تولید یک مجموعه نتیجه بهینه سیستماتیک و سازمان یافته نبوده و منجر به سرعت همگرایی کند تر در ابتدای پردازش به منظور تولید یک حل بهینه می شود. در این مقاله، ترکیب هایی از استراتژی های الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچه ای در  پایگاه داده های توزیع شده مرور شده و مطالعات انجام شده نشان می دهند که عملکرد بهینه سازی پرس و جوی توزیع شده وقتی که ACO با دیگر الگوریتم های بهینه سازی ترکیب شود بهبود خواهد یافت.

بیان مساله:

سیستم مدیریت پایگاه داده های توزیع شده متشکل از یک پایگاه داده های منفرد منطقی است که به تکه هایی از داده های تقسیم می شود که بر روی یک سری کامپیوتر متصل به هم از طریق شبکه های ارتباطی تحت مرکزیت مدیر پایگاه داده های سراسری و محلی ذخیره شده اند. پايگاه داده هاي توزيع شده قابليت اطمينان بالاتري دارد، امكان دسترسي به آن  بيشتر است و عملكرد آن بهتر مي باشد.

در طراحي الگوريتم هاي بهينه سازي به زمان و هزينه ورد نياز براي اجراي اين برنامه ها توجه بسياري مي شود. البته جستجو در تمام قسمت هاي اين فضاي بزرگ امكان پذير نيست. اين مشكل در پايگاه داده هاي توزيع شده يه مسأله بهينه سازي تركيبي است و با تكنيك هاي متعددي مانند تقويت شبيه سازي شده، بهبود چندباره، بهينه سازي دو مرحله اي، الگوريتم هاي قطعي، افزونه اي و اكتشافي براي يافتن راه حل بهينه با در نظر گرفتن زمان لازم براي اجرا و هزينه اجرا و پيچيدگي اجراي اين جستجو ها به آن پرداخته شده است.

کلمات کلیدی: پایگاه داده های توزیع شده، بهینه سازی پرس و جو، الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچه ای، ترکیب ACO، استراتژی های بهینه سازی

جزئیات محصول

فرمت مقاله انگلیسی

مقاله ترجمه شده

تعداد صفحات

11

سال انتشار

2019

درباره پشتیبانی محصول

کلیه محصولات پیش از انتشار توسط کارشناسان پی سی اسکریپت بررسی می شود اگر قبل از خرید سؤالی دارید می توانید در قسمت دیدگاه ها مطرح کنید اما اگر بعد از خرید محصول خریداری شده لینک دانلودش خراب است یا به هر پشتیبانی دیگری در مورد این محصول نیاز دارید از طریق تیکت با فروشنده این محصول می توانید در میان بگذارید،اگر با اشتراک ویژه این فایل را خریداری کردید، از طریق پنل کاربری تیکت ارسال بفرمایید.

روشهای پشتیبانی

جهت ارسال تیکت جدید باید وارد حساب کاربری خود شوید.
20% تخفیف
20,000 تومان
مزایای شما از این خرید:
دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
افزودن به سبد خرید
بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده توزیع شده با الگوریتم کولونی مورچه
امتیاز مشتریان: 1 از 1 رای
به روز شده در:
محمدرضا هستم در زمینه امنیت شبکه و امنیت وب سایت ها فعالیت تخصصی دارم از دیگر تخصص های بنده درفضای سایبری , طراحی سایت , برنامه نویسی , افزایش سئو وبسایت ها می باشد.

سایر محصولات محمدرضا Other Products

قالب مشاور املاک وردپرس ریلیتی | قالب Reality
61% تخفیف
محمدرضا
محمدرضا محمدرضا هستم در زمینه امنیت شبکه و امنیت وب سایت ها فعالیت تخصصی دارم از دیگر تخصص های بنده درفضای سایبری , طراحی سایت , برنامه نویسی , افزایش سئو وبسایت ها می باشد.
قالب reality ( ایران ملک ) قالبی فوق العاده حرفه ای برای راه اندازی وب سایت های املاک ، از جمله خرید و فروش ، رهن و اجاره خانه ، ویلا ، مغازه و ... میباشد.
103 نمایش
5.0
35,000 تومان

محصولات مرتبط Related Products