چکیده:
استفاده از داده های حجیم برای تضمین پاسخگویی به نیازهای کاربران منجر به اعتماد کاربران می شود. لذا در این مقاله روش های تحلیل داده های حجیم عنوان شده است. اعتماد به امنیت داده ای تاثیر بسزایی بر تمایل افراد بر صداقت افراد در ارائه داده ها دارد و این نیز به نوبه خود حجم و کیفیت داده ها را تحت تاثیر قرار می دهد و حتی بر ایجاد یک پایگاه داده ای نیز موثر است.
چین به عنوان کشوری که بزرگترین منبع داده شخص است هم چنین کشور چین بزرگترین بازار استفاده از پایگاه داده ای می باشد ، بر اساس تحقیقات انجام گرفته بحران اعتماد به امنیت داده ای در چین واقعاً جدی می باشد. این بحران هم در زمینه شبکه های اجتماعی و هم در زمینه خرید و فروش اینترنتی است.
در بخش خدمات عمومی مثل خدمات بهداشتی و آموزشی نیز شاهد این بحران می باشیم. به دلیل بی اعتمادی داده ای مردم چین تمایل ندارند تا اطلاعات دقیق در اختیار آمارگیران و گردآورندگان داده ها قرار دهند و حتی برخی از افراد دو سیم کارت تلفن همراه دارند. شماره یک سیم کارت را به گردآورندگان داده می دهند و دیگری را خودشان استفاده می کنند .از نظر جنسیتی زنان اعتماد کمتری به پایگاه داده ای دارند تا مردان ، و افراد بین 1 تا 50 سال نسبت به داده هایی که از طرف شرکت و سازمان ها جمع آوری می شوند بدبین هستند.
بیان مساله:
پس لازم است تا تکنولوژی هایی به وجود آید که امنیت پایگاه داده ای را بیش از پیش تضمین کند.قوانین نیز باید طوری وضوع شوند که امنیت داده ها را حمایت کنند. در غیر این صورت بحران اعتماد به امنیت داده ها در پایگاه داده ای منجر به عدم تمایل افراد به ارائه داده های شخصی و کاهش کیفیت وکمیت داده ها می شود.
تحلیل و محاسبه داده های عظیم در بسیاری از جهات سازمان های مالی را منتفع (یعنی نفع برده شده) می سازد و اطلاعات بسیار با ارزشی در اختیار آن سازمان ها برای رسیدن به تجارت هوشمند قرار می دهند.
این اطلاعات آنها را قادر می سازد تا در رقابت با دیگر شرکت ها موفق باشند گرچه تحلیل داده های حجیم در امور مالی برای پاسخ به تقاضاهای کاربران با سرعت فزاینده چالش بزرگی است ولی با استفاده از ترسیم چند سطحی پیشنهادی این مقاله قابل حل است.
علم داده شناسی درباره گردآوری ، انتقال و استفاده از اطلاعات مربوط به سلامت برای امور بهداشتی است. داده هایی که کامل ، وسیع و قابل اعتماد و حجیم باشند اطلاعات مفیدی را در اختیار دیگران قرار می دهد. داده های عظیم دربرگیرنده داده های سازمان یافته و غیر سازمان یافته است که دارای ویژگی های حجم ، پیچیدگی ، تنوع ، سرعت می باشد. داده های حجیم در حال افزایش ، حتی فراتر از سیستم های داده ای سنتی است.
