چکیده:
این مقاله در ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی و منطق فازی در پردازش تصویر است که در آن برای تحلیل خودکار تصاویر گرفته شده توسط اشعه از محصولات صنعتی و برای تشخیص نقص از تکنیک هایی مانند منطق فازی استفاده شده است. تیم پی سی اسکریپت دو مرحله اصلی الگوریتم بر مبنای تحلیل ویژگی های تصاویر رادیو گرافیکی را توضیح می دهد که از طریق محصول بازرسی شده بدست آمده است. هر شئی موجود در این تصویر با استفاده از تکنیک های منطق فازی تحلیل می شود.
در مرحله نخست بطور خودکار تصمیم گرفته می شود که آیا شئی موجود را می توان از نقطه نظر هندسی بعنوان نقص در نظر گرفت و مرحله دوم تصمیم گیری نهایی را با استفاده از معیارهای «منطقی» در بر می گیرد که به محصول در حال تولید و شرایط کیفی آن بستگی دارد.
تعریف مساله منطق فازی و پردازش تصویر:
پردازش تصویر به بخش لاینفک سیستم های تولید صنعتی مدرن مبدل شده است که اکثرا در فرایندهای نیمه خودکار و دستی کاربرد دارد. این سیستم بررسی معمولا به تصویری از محصول نیاز دارد که باید سازگاری کیفی آن بررسی شود و سپس تصویر مذکور توسط اپراتورهای انسانی یا بصورت خودکار و توسط کامپیوتر و از طریق تکنیک های خاص پردازش تصویر تحلیل شود.
در حالیکه از چنین سیستمی برای کاهش آلاینده های فلزی یا غیر فلزی ( مثلا شیشه، استخوان و سنگ برای تشخیص معایب گوشت های خام یا آماده شده، محصولات پخته شده، محصولات بسته بندی شده، ظروف، قوطی های کنسرو، مطابقت محل های اتصال و قالب گیری ها و غیره) استفاده می شود این سیستم همچنین برخی وسایل تهیه یک یا چند تصویر از محصول بازرسی شده را در بر می گیرد. ت
صویر رادیوگرافی مهم ترین نوع تصویر استفاده شده در سیستم های بازرسی تجاری به شمار می رود [1] و [2]. بسته به کیفیت تصاویر گرفته شده توسط اشعه ایکس یا عملکرد سیستم گرفتن عکس واقعی از طریق اشعه ایکس و ضریب جذب اشعه ایکس توسط محصول بازرسی شده، می توان برای تشخیص نقایص ممکن از تکنیک های پردازش تصویر متعددی استفاده کرد.
کلید واژه:
منطق فازی؛ آزمون غیر مخرب؛ پردازش تصویر
