پیش بینی رشد بانکداری الکترونیکی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی

بانکداری اکترونیکی امروزه در کل جهان و به خصوص در کشور ایران پیشرفت قابل ملاحظه ای داشته است. در این مقاله که توسط پی سی اسکریپت گردآوری شده است، تلاش شده تا الگوریتمی با استفاده از شبکه های عصبی به جهت پیش بینی نمودار رشد این فرآیند پیشنهاد گردد.

چکیده:

بانکداری الکترونیکی امروزه در کل جهان و به خصوص در کشور ایران پیشرفت قابل ملاحظه ای داشته است. در این مقاله که توسط پی سی اسکریپت گردآوری شده است، تلاش شده تا الگوریتمی با استفاده از شبکه های عصبی به جهت پیش بینی نمودار رشد این فرآیند پیشنهاد گردد.

در سال های اخیر شاهد حرکت مستمر از تحقیقات صرفا تئوری به تحقیقات کاربردی به خصوص در زمینه پردازش اطلاعات برای مسائلی بوده ایم که برای آنهاراه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند. شبکه های عصبی مصنوعی با پردازش روی داده های تجربی، دانش یا قانونی نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند. با توجه به تغییر فضای کسب و کار بانکداری به بانکداری الکترونیک، پیش بینی می شود رشد آن در صنعت بانکداری ایران مساله ای مهم به شمار آید.

در این مقاله با استفاده از داده های مربوط به سال 13989، رشد توسط شبکه های عصبی مصنوعی برای سال 1395مورد پیش بینی و ارزیابی قرار می گیرد. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد بهتر شبکه های عصبی پیش خور چند لایه بوده و قادر است مسزان رشد بانکداری الکترونیکی را بهتر نشان دهد.

کلمات کلیدی:

بانکداری الکترونیکی,پیش بینی,شبکه عصبی مصنوعی,طبقه بندی jel

ادامه مطلب