در این پست از سری آموزش رایگان TensorFlow به مسئله رگرسیون (Regression) می پردازیم. در رگرسیون ، هدف ما پیش بینی تولید…
پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که برای توسعه وب، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده استفاده می شود. در ادامه با معرفی بهترین کتاب های پایتون برای مبتدیان و برنامه نویسان حرفه ای در سال 2019 در خدمت شما هستیم.
در دنیای بینایی ماشین و پردازش تصویر فضای رنگی به نحوه خاص سازماندهی تصاویر گفته می شود. یک فضای رنگی در اصل تلفیقی از دو چیز است، مدل رنگی و تابع نگاشت. دلیل این که ما به این مبحث می پردازیم این است که فضا های رنگی به ما کمک میکنند بتوانیم پیکسل ها را توسط تاپل ها باز نمایش دهیم.
در این پست به برخی از ساختار های داده(Data Structures) پرکاربرد پایتون می پردازیم.ساختار هایی چون Dictionary ، Tuple و البته روش تکه برداری از لیست ها(List Slices).
وقتی میخواهیم یک پروژه کاربردی را پیاده سازی کنید، باید بتوانیم با فایل های مختلفی که در اطراف این پروژه هستند و یا قرار است باشند، کار کنید. کار با فایل در پایتون به مراتب از زبان های برنامه نویسی آسانتر دیگر است.
کار با ماژول ها و توابع میتواند لذت برنامه نویسی را دو چندان کند. استفاده مجدد از کد یا به عبارتی، Code reuse یکی از مهمترین بخش های برنامه نویسی است.همواره افزایش حجم کد های یک برنامه، خوانایی آن را کاهش می دهد. برای این که یک پروژه برنامه نویسی در مقیاس بزرگ موفق شود، باید از قانون don’t repeat yourself یا به اختصار DRY پیوری شود.
در این پست با مفهوم بلاک بندی در پایتون آشنا می شوید. یاد خواهید گرفت که چگونه از عملگر های مقایسه گر استفاده کنید. خواهید آموخت که چگونه جملات شرطی پایتون را بنویسید. همچنین با نحوه نوشتن جملات شرطی تودرتو در زبان پایتون اشنا خواهید شد.
هدف از این آموزش های پایتون، آماده سازی شما برای ورود به شاخه کاری وب اسکرپینگ و هوش مصنوعی است، برای همین…