چکیده:
تشخیص پلاک خودرو از جمله مسائلی است که همیشه برای دانشمندان مورد بحث و گفتگو بوده است. برای تحقق بخشیدن به یک سیستم ساده برای نظارت بر حرکات خودروها، یک روش انعطاف پذیر برای تشخیص اعداد چهار رقمی روی یک پلاک یک صحنه ویدئویی ایجاد شد. این روش متشکل از سه بخش می باشد: جستجوی جهانی برای یافتن پلاک یک خودرو در یک صحنه، تشخیص گوشه برای حذف نافرمی شکل و تشخیص کاراکتر عددی. خصوصیات فضایی و طیفی (رنگ) در هم ادغام شده و همزمان باهم در جستجوی جهانی پردازش می شوند. از تبدیل هاف (Hough transformation) برای انتخاب گوشه های پلاک در میان انواع لبه ها برای تشخیص گوشه استفاده شد.
توضیح مساله:
از نقاط گوشه یافته شده بعنوان نقاط متقابل گوشه های مجاور برای حذف نافرمی شکل استفاده شد. اعداد چهار رقمی با استفاده از یک الگوریتم پیکسل مجازی با جبران مرکزیابی تشخیص داده شدند. جستجوی جهانی برای 100 مجموعه از صحنه ها به 97 درصد میزان تشخیص درست رسید. تشخیص گوشه تا کنون به 65 درصد میزان تشخیص درست (39 صحنه از مجموع 65 صحنه) رسید. اعداد چهار رقمی روی پلاک خودروها که گوشه های آنها بدرستی شناسایی شدند بسیار عالی تشخیص داده شدند.
همانطور که همه می دانند دوربین های امنیتی زیادی در مکان های عمومی، ساختمان ها و خسابان ها و غیره در شهر لندن نصب شده اند. این دوربین ها نه تنها برای حل کارامد جرائم بلکه برای جلوگیری از وقوع این جرائم مفید هستند. چنین وضعیتی در ژاپن نیز حاکم است. مغازه ها یا فروشگاه های دوربین های امنیتی خودشان را دارند که عمدتا برای جلوگیری از سرقت بکار می رود. وقتی جرمی رخ می دهد این ویدئوهای تکراری راه حل قدرتمندی هستند. ایده پیشنهادی ما در اینجا استخراج اطلاعات خودرو، یعنی تشخیص پلاک از روی ضبط ویدئو برای حل کارامد جرائم خودرو کمک خواهد کرد.
روش های پیشنهادی زیادی برای تشخیص پلاک خودروها در یک تصویر وجود دارد. اغلب آنها که کاندیدهای یک پلاک بصورت مناطق علامت گذاری شده را با استفاده از اطلاعات غالبا رنگی جستجو کرده و سپس کاندید احتمالی را با مقایسه اندازه آن ناحیه با اندازه یک قالب پیش فرض انتخاب می کنند.
