چکیده
قطعه بندی تصویر در بحث پردازش تصاویر جز اصول رایج و مهم می باشد. در این مقاله پی سی اسکریپت روشی جدید با استفاده از لبه یاب فازی برای قطعه بندی تصویر نویزی پیشنهاد شده می کند. در این الگـوریتم ابتـدا لبـه های تصویر را با استفاده از منطق فازی و قوانین رقابتی یافته و سپس با استفاده از آنتروپی فازی کیفیت لبـه هـای بدسـت آمـده از مرحله قبل را بهبود می دهیم. در نهایت نیز با استفاده از اطلاعات لبه های بدست آمده حد آستانه ای مناسب برای قطعه بندی تصویر یافته و با استفاده از آن تصویر را به نحو مناسب قطعه بندی می نمائیم.
نوآوری این مقاله در بهبود لبه های تصویر نسبت به لبـه یـاب فازی رقابتی و استفاده از آن در قطعه بندی تصویر می باشد که نهایتا نتایج عملی این مقاله نشان خواهد داد که کیفیت قطعـه بنـدی در تصاویر نویزی با روش پیشنهادی نسبت به قطعه بندی براساس آنتروپی محلی بهتر می باشد.
مقدمه ای بر قطعه:
قطعه بندی تصویر، یکی از کارهای مشکل در پردازش تصویر و بینـائی ماشین می باشد. قطعه بندی، فرآیندی است که در آن پیکـسل هـایی که در یک یا چند مشخصه مانند رنگ و بافت و شـکل یکـسان انـد در یک ناحیه قرار می گیرند و برچسبهای یکسانی به آنهـا داده مـی شـود.
فرآیند قطعه بندی از 3منظر قابل بررسی می باشد:
.1لبه .2ناحیه 3.مرز
یکی از روشهای قطعه بندی تصویر، قطعه بندی براساس لبـه مـی باشد.لبه ها، حامل اطلاعات مهمی از تصویر می باشند و بخوبی بیـانگر روشهای ذکر شده، روشهای جدید دیگری به منظـور لبـه یـابی بهینـه تصویر استفاده شده اند که از جمله این روشها می توان به لبـه یابهـای مبتنـی بـر شـبکه عـصبی- فـازی، الگـوریتم مورچـه هـا، و همچنـین لبه یابهای فازی اشاره کرد. در این مقاله از لبه یاب فازی رقابتی به منظور قطعه بندی تصویر استفاده شده اسـت. یکـی دیگـر از روشـهای قطعه بندی تصویر، قطعه بندی بر اساس ناحیه می باشد. در ایـن روش تمـامی پیکـسلهای تـصویر بررسـی شـده و هـر پیکـسل بـا توجـه بـه معیارهای مشابهت تعیین شده، در یک ناحیه با مـشابهت بیـشتر قـرار می گیرد.