چکیده:
شبکه عصبی و تشخیص حالت چهره از جمله عناوین مهم روش های بیومتریکی در بررسی حالت صورت اشخاص می باشند. در این روش دانشمندان در بدن انسان به دنبال ویژگی هستند تا آنها را از یکدیگر متمایز نماید. در این پژوهش تلاش شده است تا بر اساس پارامتر هایی که ارائه می شود یک روش مستقل از سن که می تواند چهره را تغییر دهد برای تشخیص حالت صورت انسان توضیح داده شود. شبکه عصبی و مفاهیم آن در اینش تشخیص هویت جوابی با قاطعیت 99 درصد ارائه نموده است که در ادامه به آن پرداخته می شود.
تشخیص چهره:
کانال‌های غیرکلامی به طور ناخودآگاه توسط مغز انسان پیام‌ها را دریافت می‌کنند. حالات چهره نمونه‌ی شناخته شده‌ای از ارتباط غیرکلامی هستند. آنها با اطلاعات اضافی به گفتار می‌رسند که به انتقال مفهوم و لحن پیام کمک می‌کنند.
ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﯾﮑﯽ از ﻋﺎﻣﻞﻫﺎی ﻣﻮﺛﺮ در ﺑﺮﻗﺮاری ارﺗﺒﺎط اﺳﺖ. روانﺷﻨﺎﺳﺎن ﺣﺎﻻت ﻣﺨﺘﻠﻒ ﭼﻬﺮه را ﺑﻪ ﺷﺶ ﺣﺎﻟﺖ ﺷﺎدی، ﻏﻢ، ﺗﻌﺠﺐ، ﺗﺮس، ﺧﺸﻢ و ﺗﻨﻔﺮ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﻣﯽﮐﻨﻨﺪ. ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﺑﺎ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﭼﻬﺮه ارﺗﺒﺎط ﺑﺴﯿﺎر ﻧﺰدﯾﮑﯽ دارد. در زﻣﯿﻨﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﭼﻬﺮه ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﺑﺴﯿﺎری اﻧﺠﺎم ﺷﺪه و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی زﯾﺎدی ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪهاﺳﺖ. ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﺣﺎﻟﺖ ﺧﺎص از ﻣﺴﺎﺋﻞ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ اﻟﮕﻮ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮد ﮐﻪ ﺗﮑﻨﯿﮏﻫﺎی زﯾﺎدی در اﯾﻦ زﻣﯿﻨﻪ ﻣﻮﺟﻮد اﺳﺖ.
ﺑﺮای ﻃﺮاﺣﯽ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﻢ ﻣﺰاﯾﺎی ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﻮﺟﻮد را ﺑﮕﯿﺮﯾﻢ و از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺑﻠﻮکﻫﺎی ﺳﺎﺧﺘﺎری ﺳﯿﺴﺘﻤﻤﺎن اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﯿﻢ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺗﺮﮐﯿﺐ ﺑﻬﯿﻨﻪی اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎ ﻗﺴﻤﺖ اﺻﻠﯽ ﮐﺎر اﺳﺖ. ﺑﺮای اﻧﺠﺎم اﯾﻦ ﮐﺎر اﺑﺘﺪا ﺳﯿﺴﺘﻢ را ﺑﻪ ﺳﻪ ﻗﺴﻤﺖ اﺻﻠﯽ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ: ﭘﯿﺶ ﭘﺮدازش، اﺳﺘﺨﺮاج وﯾﮋﮔﯽ و تشخیص حالت چهره با استفاده از ویژگی‌های استخراج شده. ﺳﭙﺲ ﺑﺮای ﻫﺮ ﯾﮏ از آﻧﻬﺎ روشﻫﺎی ﮐﺎﻧﺪﯾﺪ ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﺷﺪهاﻧﺪ. در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﭘﺲ از ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺗﺮﮐﯿﺐﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ، ﭘﯿﮑﺮﺑﻨﺪی ﺑﻬﯿﻨﻪاﻧﺘﺨﺎب ﻣﯽﺷﻮد.
تیم پی سی اسکریپت تلاش نموده است تا پایان نامه جامعی در این حوزه با رعایت قوانین نگارش ارائه دهد.
