چکیده:
در این مقاله تیم پی سی اسکریپت به توسعه سیستم تشخیص پلاک خودرو به صورت خودکار با استفاده از روش پردازش تصویر پرداخته است. نام معروف برای این سیستم اتوماتیک تشخیص شماره پلاک (ANPR) می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو معمولا در زمینه سیستم های ایمنی و امنیتی به ویژه در پارکینگ استفاده می‌شود. علاوه بر جنبه‌های ایمنی، این سیستم برای نظارت بر ترافیک جاده مانند سرعت خودرو و شناسایی مالک خودرو استفاده شده است. این سیستم برای کمک به مقامات در شناسایی خودرو به سرقت رفته نه تنها برای ماشین بلکه برای موتور سیکلت هم طراحی شده است.
در این سیستم روش تشخیص نوری کارکترها (OCR) روش عمده به کار گرفته شده توسط محققان برای تجزیه و تحلیل پلاک خودرو می‌باشد. محدودیت این روش ناتوانی آن در تبدیل صحیح متن و یا داده است. علاوه بر کارکترها، پس زمینه و اندازه پلاک خودرو‌ها در کشورهای مختلف متفاوت است. از این رو، این پروژه ترکیبی از روش پردازش تصویر و OCR برای تشخیص دقیق پلاک خودرو برای خودروهای مالزی ارائه می کند. نتیجه این مطالعه سیستمی است که قادر به تشخیص دقیق کارکترها و اعداد پلاک خودرو در پس زمینه های مختلف (سیاه و سفید) می‌باشد.
این مطالعه همچنین شامل توسعه واسط کاربر گرافیکی (GUI) برای سهولت تشخیص کارکترها و اعداد در وسیله نقلیه و یا پلاک های با مجوز برای کاربران است.
بیان مساله اهمیت شناسایی پلاک خودرو:
با توجه به افزایش سالانه تعداد وسایل نقلیه به سرقت رفته و برای کمک به مقامات، محققان روشهای مختلفی برای تشخیص کارکتر و اعداد پلاک انواع مختلف وسایل نقلیه معرفی کرده اند. تشخیص خودکار پلاک خودرو (ANPR) در سال 1976 در واحد توسعه علمی پلیس در انگلستان برای ایمنی و امنیت اختراع شد. نمونه اولیه در سال 1979اجرا شد. سیستم خودکار تشخیص پلاک معمولا در مناطق پارکینگ‌ها و سیستم نظارت ترافیک جاده استفاده می‌شود. در این سیستم می‌توان از یک جسم ایستا (خودرو در پارکینگ) و جسم در حال حرکت (خودرو در جاده‌ها) عکس گرفت. بنابراین، دو نوع عکس از پلاک وسیله نقلیه می‌توان گرفت. جزئیات وسیله نقلیه و مالک را می‌توان از تصویر و پایگاه داده مالک بدست آورد [1].
روش های تشخیص پلاک خودرو:
روشهای تشخیص پلاک خودرو عبارتند از تشخیص کاراکتر نوری (OCR)، تابع پایه شعاعی (RBF)، شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) و سیستم فازی. با این حال، OCR به دلیل دقت بالا در مقایسه با سایر روش‌ها [2-3] توسط محققان ترجیح داده می‌شود. OCR برای استخراج الفبایی شماره پلاک از تصویر دیجیتال مورد استفاده قرار گرفت [2-3]. در این روش، یک سیستم خودکار تشخیص پلاک با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده و بر روی تصویر دیجیتال واقعی تست شده است.
نتیجه با کارکترها در پایگاه داده برای هر یک از کارکترهای الفبایی مقایسه شد تا شماره پلاک تایید شود. مراحل مختلفی برای کار کردن این سیستم وجود دارد؛ شناسایی و ضبط تصویر خودرو با استفاده از دوربین USB، استخراج شماره پلاک از یک تصویر با استفاده از الگوریتم و یا تکنیک‌های تشخیص در محدوده پلاک انتخاب شده،
اعمال روش بخش‌بندی تصویر برای یافتن هر کارکتر و در نهایت استفاده از نرم افزار OCR برای تشخیص هر کارکتر. با این حال، بر اساس یافته‌های اخیر توسط محققان، اشکال عمده تکنیک OCR حساسیت بالای این روش نسبت به انحراف و اندازه های مختلف کارکترها و اعداد در پلاک خودرو است.
