کاربرد پردازش تصویر در تقسیم بندی سریع تصویر الياف خارجي

مرحله تقسیم بندی تصویر از اهمیت حیاتی در روند شناسایی الیاف خارجی برخوردار است. در این مقاله تیم پی سی اسکریپت یک روش جدید برای تقسیم بندی سریع تصاویر الیاف خارجی ارائه می دهد.

چکیده:

در صنعت نساجی، انواع مختلف الیاف خارجی ممکن است با پنبه مخلوط شده، و این الیاف به طور جدی در کیفیت محصولات پنبه‌ای تاثیر می‌گذارند. مرحله تقسیم بندی تصویر از اهمیت حیاتی در روند شناسایی الیاف خارجی برخوردار است که، در همان راه، پایه و اساس برای الیاف پنبه خارجی، نظارت خودکار می‌باشد. در این مقاله تیم پی سی اسکریپت یک روش جدید برای تقسیم بندی سریع تصاویر الیاف خارجی ارائه می دهد.

بیان مساله :

این رویکرد شامل چهار مرحله اصلی، به عنوان مثال، انتقال تصویر، بلوک تصویر، استخراج تصویر پس زمینه، تصویر وضوح و تقسیم بندی است. در مرحله اول، ما تصاویر رنگی دریافت شده را به تصاویر سیاه و سفید، و برعکس رنگ را از تصاویر تبدیل شده استخراج میکنیم. در مرحله دوم، رابطه بین نسبت تصویر مورد نظر و پس زمینه، مورد بررسی قرار میگیرد و سپس کل تصویر الیاف خارجی به چند بلوک بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل تقسیم میشود.

در مرحله سوم، پس زمینه از تصویر الیاف خارجی توسط خوردگی تصویر و تصحیح رنگ خاکستری استخراج میشود. و در مرحله نهایی، هیستوگرام تصویر سیاه و سفید، تجزیه و تحلیل و به یک مدل خطی به منظور افزایش بلوک‌های تصویر بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل تبدیل میشود، و پس از آن بلوک‌های تصویر با استفاده از روش اتسو (Otsu) قطعه بندی شدند. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند بخش‌بندی تصویر الیاف خارجی به طور مستقیم و با دقت، سرعت و پردازشی به مراتب سریع تر از سایر روشهای متداول تصویر انجام دهد[1].

کلمات کلیدی: پنبه، الیاف خارجی، تقسیم بندی سریع، پردازش تصویر، بلوک تصویر، استخراج پس زمینه، روش Otsu.

ادامه مطلب