بهینه سازی منابع در سیستم رایانش ابری نسبت به موارد مشابه

چکیده :

رایانش ابری شیوه جدیدی از ارائه خدمات را برای کاربران در سراسر دنیا فراهم اورده است. هر درخواستی که از طرف کاربران به ارائه دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی از منابع انها را به خود اختصاص می دهد.

مسئله تخصیص منابع یک چالش بزرگ در محیط های ابری می باشد و رابطه مستقیم با میزان مصرف انرژی، سود فراهم کنندگان سرویس وهزینه کاربران دارد. از این رو کارهای زیادی در زمینه کاهش تعداد منابع فیزیکی مورد استفاده، با به کارگیری روشهای مجازی سازی وایجاد تعادل بار ویکپارچگی منابع فیزیکی انجام شده است.

کلاینت های کلود باید خدمات خوب و قابل اطمینانی فراهم کند . هزینه خدمات و کیفیت آن بر اساس فرآیند تخصیص منابع در سرویس محاسبات ابری می باشد . ارائه کننده خدمات باید منابع را طوری اختصاص دهد تا سرویس خوبی به کلاینت ها ارائه شود.در رایانش ابری کاربران متعدد می توانند تعدادی از خدمات ابری را به طور همزمان درخواست کنند.

از این رو، باید به دنبال تخصیص الگوریتم ها یی برای مدیریت انرژی کارآمد باشیم.

بیان مساله:

سیر تکاملی محاسبات به گونه ای است که می توان امروزه آنرا به عنوان یک عنصر اساسی در زندگی انسان در نظر گرفت. با پیشرفت فناوری اطلاعات نیاز به انجام کارهای محاسباتی در همه جا و همه زمان به وجود آمده است. همچنین نیاز به این هست که افراد بتوانند کارهای محاسباتی سنگین خود را بدون داشتن سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای گران، از طریق خدماتی انجام دهند.

در چنین حالتی، کاربران سعی می کنند بر اساس نیازهایشان و بدون توجه به مکان و نحوه ارائه سرویس، به منابع دسترسی یابند . نمونه های متنوعی از سیستم های محاسباتی ارائه شده است که سعی دارند چنین خدماتی را به کاربران ارائه دهند. محاسبات خوشه ای محاسبات توریو محاسبات ابری از جمله این نوع سیستم ها هستند.

محاسبات ابری بر پایه شبکه‌های کامپیوتری و در واقع در بیشتر مواقع برپایه اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات ابری (شامل زیرساخت، نرم‌افزار، بستر و سایر منابع ابری) است. در محاسبات ابری کاربر معمولی از پشت صحنه و آنچه در پی آن اتفاق می‌افتد اطلاع دقیقی ندارد.

کلمات کلیدی:محاسبه ابر، ماشین های مجازی، تخصیص منابع دینامیکی، الگوریتم های تکاملی

ادامه مطلب