پرداخت امن توسط کارت های عضو شتاب
دسترسی سریع بعد از خریداری محصول
تضمین کیفیت و پایین ترین قیمت
پشتیبانی 24 ساعته، 7 روز هفته

توضیحات

محتوی این مقاله تکنیک های فشرده سازی تصویر مبتنی برشبکه های عصبی است. فشرده سازی تصویر کاربردی ازفشرده سازی داده ها برروی تصاویر دیجیتال است.

چکیده :

محتوی این مقاله تکنیک های فشرده سازی تصاویر مبتنی برشبکه های عصبی است. فشرده سازی تصویر کاربردی ازفشرده سازی داده ها برروی تصاویر دیجیتال است. نقش اصلی فشرده سازی تصاویر برای کاهش تعدادپیکسل ها وکاهش پخش وهزینه انتقال به صورت کارآمد می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک ساختار محاسباتی است که باروند شبکه عصبی بیولوژیکی در مغز تحریک شده وکار میکند.تکنیک های مختلفی برای فشرده سازی تصاویر وجوددارد ازجمله میتوان این موارد را نام برد که در این مقاله تیم پی سی اسکریپت تلاش دارد به آن بپردازد.

فشرده سازی تصویر براساس شبکه عصبی پس انتشار با الگوریتم لونبرگ مارکوارت، رویکرد شبکه های عصبی درفشرده سازی وفشردگی زدایی تصویر فراکتال وفشرده سازی تصاویر بااستفاده ازشبکه عصبی تک لایه خطی. تمامی این تکنیکها برای فشرده سازی تصاویر مناسب هستند ونتایج بدست آمده ازآزمایش ها نشان میدهد که کیفیت تصاویر تولید شده توسط شبکه های عصبی بسیار شبیه تصاویر تولید شده باروشهای سنتی هستند وکیفیت بالایی دارند.

 

دلایل فشده سازی تصاویر:

پردازش تصویر برای فشرده سازی تصاویر بسیار محبوب است وروز به روز درحال توسعه می باشد. پردازش تصویر نمایشی ازدست کاری، تجزیه وتحلیل وذخیره سازی تصویر گرافیکی است. به تازگی نمایش گرافیکی درکامپیوترها بطور گسترده ای دربسیاری ازبرنامه های کاربردی اعمال میشود.زیرا چنین نمایشی برای انسان بامعنی بوده، اگرچه این روش به ذخیره سازی بزرگ وزمان انتقال طولانی نیاز دارد.ازشبکه های عصبی مصنوعی جهت حل مسائل ومشکلاتی که درآنها نرخ محاسبه بالا نیاز است به طور فزاینده ای استفاده میشود.

نرم افزارهای مدرن برای جادادن تعداد زیادی ازتصاویر به حجم بالایی ازداده هانیاز دارند.فشرده سازی تصویر نشان دهنده روند کاهش داده ودرعین حال حفظ اطلاعات تصویر است. تکنیک های فشرده سازی وفشردگی زدایی تصویر برای کاهش فضای ذخیره سازی وزمان انتقال بسیار مهم ومفید است. به طورکلی فن آوری فشرده سازی می تواند به دونوع فشرده سازی باتلاف وفشرده سازی بدون اتلاف تقسیم شود وهمچنین دودسته مختلف برای بهبود روش های فشرده سازی وعملکرد بهتر آنها پیشنهاد شده است که عبارتند از: فشرده سازی بااستفاده ازتکنیک های شبکه عصبی مصنوعی وفشرده سازی تصاویر کلاسیک مبتنی برتکنیکهای شبکه عصــبی پس انتشار

 

کلید واژه:

الگوریتم لونبرگ مارکوارت، شبکه عصبی پس انتشار، فشرده سازی تصویر، فشرده سازی/فشردگی زدایی تصویر فراکتال، موجک

ادامه مطلب

ویژگی های محصول

english-article-type

مقاله ترجمه شده

number-of-pages

5

print-year

2018

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “فشرده سازی تصاویر با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *