شناسایی سیستم فازی با الگوریتم کلونی مورچگان پیوسته

توضیحات مختصر محصول

مقدمه:

درابتدا به منظور شناسایی سیستم های فازی، یک الگوریتم کلونی مورچگان پیوسته ارائه می شود. از این الگوریتم برای ساخت پنج سیستم فازی و تخمین توابع غیرخطی یک، دو و سه متغیر استفاده می شود. تاثیر پارامترهای الگوریتم روی خطای تخمین بررسی می گردد. تحلیل مقایساتی با دیگر الگوریتم های شناسایی نشانگر برتری الگوریتم پیشنهادی می باشد و این مقاله الگوریتم بهینه‌سازی مشارکتی کلونی مورچگان پیوسته (CCACO) را ارائه داده و آن را در مسائل طراحی سیستم‌های فازی (FS) دقت‌‌گرا[۱] به کار می‌گیرد

 

چکیده:

هدف شناسایی یک سیستم فازی، ساخت مدلی است که نگاشت ورودی خروجی سیستم را توصیف نماید. در شناسایی فازی، این نگاشت به شکل یک سیستم فازی می باشد. مزیت اصلی چنین سیستم هایی این است که در مشخص کردن روابط غیرقطعی و پیچیده به گونه ای شفاف قابل استفاده هستند. سیستم‌های فازی تکاملی که سیستم‌های فازی را از طریق تکنیک‌های محاسبات تکاملی جمعیت‌محوری چون الگوریتم‌های ژنتیک (GA) و هوش جمعی (SI) طراحی می‌کنند، در دو دهه‌ی اخیر بسیار مورد توجه واقع شده‌اند. برخلاف سیستم‌های فازی عصبی (NFS) که از الگوریتم گرادیان نزولی استفاده می‌کنند، این تکنیک با احتمال خیلی که به دام کمینه‌های محلی می‌افتد.تیم پی سی اسکریپت تلاش نموده است در این مقاله به چگونگی مساله بپردازد.

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شناسایی سیستم فازی با الگوریتم کلونی مورچگان پیوسته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت محصول

20,000 تومان

قوانین استفاده

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده