توضیحات
چکیده:
در این مقاله، ما یک روش شناسایی پلاک بر اساس اطلاعات شیب و یک چارچوب شناسایی آبشاری را پیشنهاد می کنیم. این روش پیشنهادی متشکل از سه بخش می باشد : پیش پردازش عکس، شناسایی پلاک و تائید آن. با در نظر گرفتن تنوع پلاک های چینی، ما در ابتدا عکس های شیبدار می گیریم تا شکل های پلاک را از طریق پیش پردازش عکس باهم یکی کنیم.
پلاک تقریبا با استفاده از دسته بندی کننده آبشاری AdaBoost در مرحله بعد شناسایی خواهد شد. برای بررسی پلاک های منتخب از استراتژی های غیرمستدل تصمیم گیری و یک روش مبتنی بر رای گیری استفاده می شود. موثر بودن روش ما با یک بررسی آزمایشی در شناسایی پلاک معتبر خواهد بود.
راه حل مساله شناسایی پلاک خودرو :
اول اینکه نویزها حذف شده و انواع گوناگون شکل پلاک ها از طریق پیش پردازش عکس یکدست می شوند. و سپس پلاک ها بطور تقریبی و با استفاده از دسته بندی کننده آبشاری AdaBoost شناسایی می شوند. سرانجام از چندین استراتژی تصمیم گیری اکتشافی و یک روش مبتنی بر رای گیری برای تصمیم گیری در مورد پلاک های منتخب استفاده می شود. روش پیشنهادی با آزمایش روی پایگاه داده ما بررسی شده و نتایج آزمایش عملکرد نویدبخشی برای شناسایی پلاک های چینی از خود نشان می دهند.
فاکتور مقیاس دسته بندی کننده آبشاری AdaBoost در اثر ما بصورت مصنوعی انتخاب شده و دسهت بندی کننده آبشاری AdaBoost عکس ها را با جابجایی پنجره به اندازه چند عدد پیکسل اسکن می کند. ما معتقدیم چند ناحیه از عکس را نمی توان اسکن کرد که باعث می شود پلاک های شناسایی نشوند که این اشکالات در آینده رفع خواهند شد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.