توضیحات مختصر محصول

چكيده:

در اين مقاله، ما يك روش شناسايي پلاک بر اساس اطلاعات شيب و يك چارچوب شناسايي آبشاري را پيشنهاد مي كنيم. اين روش پيشنهادي متشكل از سه بخش مي باشد : پيش پردازش عكس، شناسايي پلاك و تائيد آن. با در نظر گرفتن تنوع پلاك هاي چيني، ما در ابتدا عكس هاي شيبدار مي گيريم تا شكل هاي پلاك را از طريق پيش پردازش عكس باهم يكي كنيم.

پلاك تقريبا با استفاده از دسته بندي كننده آبشاري AdaBoost در مرحله بعد شناسايي خواهد شد. براي بررسي پلاك هاي منتخب از استراتژي هاي غيرمستدل تصميم گيري و يك روش مبتني بر راي گيري استفاده مي شود. موثر بودن روش ما با يك بررسي آزمايشي در شناسايي پلاك معتبر خواهد بود.

راه حل مساله شناسایی پلاک خودرو :

اول اينكه نويزها حذف شده و انواع گوناگون شكل پلاك ها از طريق پيش پردازش عكس يكدست مي شوند. و سپس پلاك ها بطور تقريبي و با استفاده از دسته بندي كننده آبشاري AdaBoost شناسايي مي شوند. سرانجام از چندين استراتژي تصميم گيري اكتشافي و يك روش مبتني بر راي گيري براي تصميم گيري در مورد پلاك هاي منتخب استفاده مي شود. روش پيشنهادي با آزمايش روي پايگاه داده ما بررسي شده و نتايج آزمايش عملكرد نويدبخشي براي شناسايي پلاك هاي چيني از خود نشان مي دهند.

فاكتور مقياس دسته بندي كننده آبشاري AdaBoost در اثر ما بصورت مصنوعي انتخاب شده و دسهت بندي كننده آبشاري AdaBoost عكس ها را با جابجايي پنجره به اندازه چند عدد پيكسل اسكن مي كند. ما معتقديم چند ناحيه از عكس را نمي توان اسكن كرد كه باعث مي شود پلاك هاي شناسايي نشوند كه اين اشكالات در آينده رفع خواهند شد.

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شناسايي پلاک خودرو با شناساگرهاي آبشاري”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

71 − 68 =

قیمت محصول

20,000 تومان

قوانین استفاده

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
فروش0
دیدگاه0

جزئیات بیشتر

تاریخ انتشار

2018

فرمت مقاله انگلیسی

مقاله ترجمه شده

تعداد صفحات

11