توضیحات مختصر محصول

چکیده

تبخیر یک مرجع مهم برای مدیران منابع آب است. این مطالعه یک مدل هیبریدی را که ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی پیچیده (BPNN) است.

فرآیند تبخیر و تعرق به عنوان یکی از مؤلفه­های اصلی چرخه هیدرولوژیک دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه منابع آب و نیز برنامه­ریزی آبیاری می­باشد. در مطالعه حاضر به بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی– فازی تطبیقی در بهبود تخمین میزان تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع (ETo) پرداخته شد.

تبخیر فاکتور مهمی است که روی منابع آب تاثیر می گذارد. یک ارزیابی دقیق از تبخیر وابسته به مدیریت کشاورزی، توازن آب و زنجیره آب و منابع زمینی است. تقابل پیچیده بین زمین و سیستم های اتمسفری از ارزیابی های مثبت و دقیق و موثر در این زمینه جلوگیری می کند.

براساس مقایسه، شبکه MLP بهتر از شبکه های المان و RBNN عمل می کند. پس در مرحله بعدی حساسیت آنالیز توسط متدهای PaD و مقیاسی در رابطه با خروجی های MLP مورد پردازش و اجرا قرار می گیرد.

کلمات کلیدی: تبخیر، شبکه های مصنوعی، آنالیز، شبیه سازی

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شبیه سازی پروسه تبخیر در اقلیم شناسی با شبکه عصبی مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

+ 58 = 67

قیمت محصول

20,000 تومان

قوانین استفاده

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
فروش0
دیدگاه0

جزئیات بیشتر

فرمت مقاله انگلیسی

مقاله ترجمه شده

تعداد صفحات

8

سال انتشار

2018