چکیده:
سندرم دان، رایج ترین دلیل نقص در هنگام تولد بشر است که تغییراتی را در رشد فیزیکی و کم هوشی ذهنی ایجاد می کند. سندرم دان عموماً صفات مربوط به چهره مشخصی دارد که فرصت تشخیص آن توسط کامپیوتر با استفاده از عکس های بیماران را مهیا می کند. در این مطالعه، ما دو استراتژی جدید بر پایه تکنیک های یادگیری ماشین برای تشخیص سندرم دان به صورت اتوماتیک پیشنهاد می کنیم. استراتژی اول یک سیستم جدید برای حل مشکل تشخیص الگوی انگشتان دست و درک پروسه طبقه بندی علائم سندرم داون را ارائه می دهد.
روشی که در این سیستم برای تشخیص سندرم دان درنوزادان استفاده شده است، بر پایه ترکیب مکشوفات دانش متنی در ادبیات علمی که سندرم داون را تشریح می کند با دانشی است که از تحلیل مشخصه های شاخص های انگشتان دست با استاده از تکنیک های تشخیص الگوی دیجیتال بدست می آید. در استراتژی دوم که اساس آن تشخیص سندرم داون بر مبنای عکس های صورت است ، یک مدل محلی مشروط اصلاح شده، برای قرار دادن لندمارک ها یا نقاط راهنما در صورت استفاده می شود. سپس ویژگی های هندسی، و ویژگی های بافت بر اساس الگوهای باینری محلی از اطراف هر لندمارک استخراج می شود. سرانجام سندرم دان با استفاده از یک سری کلاسیفایر (طبقه بندی کننده) شناسایی می شود.
توضیح مساله:
سندرم داون، شایع ترین اختلال کروموزومی در انسان ها است، که تغییراتی را در رشد فیزیکی و کم هوشی ذهنی ایجاد می کند. سندرم دان شناخته شده با عنوان مونگولیسم در گذشته، رایج ترین دلیل کم هوشی ذهنی است و از هر 1000 تا 1100 نوزاد متولد شده یک نوزاد با این بیماری در سراسر جهان متولد می شود.در نتیجه افراد زیادی با این شرایط زندگی می کنند.
برای نمونه، آمار نشان می دهد که جمعیت مبتلا به سندرم دان در ایالات متحده در سال 2008 بیش از 250000 نفر هستند. اساس ژنتیکی سندرم داون تریزومی همه یا قسمتی از کروموزوم های انسان است. این بی نظمی، بیش از 50 نشانه مختلف دارد. بعضی از آنها با توجه به وضعیت بیمار متفاوت هستند. این نشانه ها شامل بعضی صفات فیزیکی خاص هستند نظیر گردن کوتاه، سر کوچک، زبان بیرون زده، چشمان مورب رو به بالا، گوش های کوچک یا غیر معمولی، توان عضلانی ضعیف، دست کوتاه پهن با یک چین منفرد در کف دست، انگشتان کوتاه، دست ها و پاهای کوچک. به علاوه این بیماران نشانه هایی از تاخیر ذهنی و پیشرفت اجتماعی دارند پس آنها رفتار بدون فکر، قضاوت ضعیف، دامنه توجه کم و توانایی یادگیری کند خواهند داشت.
پی سی اسکریپت تلاش نموده است که در این مقاله یکی از کاربرد های سیستم های خبره را توضیح دهد.
