داده کاوی در شبکه عصبی

چکیده:

با توجه به رشد روز افزون داده ها، پردازش اطلاعات و استخراج اطلاعات از داده ها اهمیت بالایی دارد، این مورد تحت اصطلاح داده کاوی مطرح می شود. چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوری می نمایند تا با ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را ذخیره کنند، با این حال که اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از شرکت ها قادر شده اند به ارزش واقعی ذخیره شده در آنها پی ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پاسخ آن داده کاوی است، که امروزه در بسیاری از صنعت ها از جمله پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاری از صنایع دیگر مورد استفاده قرار میگیرد.

تکنیکهای بسیاری جهت داده کاوی وجود دارد از جمله شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. همچنین طراحی شده است اشاره SAS که توسط شرکت JMP نرم افزارهایی نیز برای داده کاوی ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوی و برخی از روشهای داده کاوی و همچنین محیط هایی که از داده کاوی بهره میبرند به همراه نرم افزار های آن پرداخته است.

کاربرد داده کاوی در شبکه عصبی:

داده کاوی یک اصطلاح است که برای توصیف استخراج ارزش از یک پایگاه داده استفاده میشود. پایگاه داده محلی برای نگهداری اطلاعات ذخیره شده میباشد که در آن نوع داده ذخیره شده بستگی زیادی به نوع صنعت و شرکت دارد، به عنوان مثال: استخراج اطلاعات مبنی بر پیشگویی پنهان از بانکهای اطلاعاتی بزرگ، یک فناوری جدید و نیرومند با پتانسیل بالا برای کمک به صنعت پزشکی می باشد. ابزارهای داده کاوی روش ها و رفتارهای آینده و امکان ایجادکسب وکار فعال و تصمیمات دانش محور را پیش بینی میکنند. اکثر انسان های مرتبط با رشته پزشکی مقایر عظیمی از داده را جمع آوری و پالایش میکنند. تکنیک های دادهکاوی میتوانند به سرعت روی پلت فرمهای نرم افزار و سخت افزار موجود به منظور افزایش ارزش منابع اطلاعاتی موجود، اجرا شوند.

همچنین در صنعت آموزش که استخراج داده های آموزشی خوانده می شود، در رابطه با شیوه های در حال توسعه ای است که به کشف اطلاعات بدست آمده از محیط های آموزشی میپردازد و از تکنیک هایی مانند درخت تصمیم گیری، شبکه های عصبی، نزدیک ترین نود مجاور و غیره استفاده میکند. در حوزه ورزش نیز داده کاوی برای کاربردهایی از جمله ارزیابی استراتژی های بازی، پیش بینی نتایج آموزش، آسیب دیدگی، عملکرد تیمی و فردی، همچنین شناسایی استعدادهای مختلف در رشته های ورزشی مختلف استفاده میشود.

داده کاوی در شکل دهی تجارت ها و ارتباطات مشتریان به ابزار مهمی تبدیل شده است. استخراج داده ها و کشف آنها به منظور تصمیم گیری بهتر می باشد و به عنوان یک مولفه ضروری در سازمان های مختلف در آمده است این تکنیک ها نیازمند زمینه های جدید علمی،آماری و قابلیت های محاسباتی مناسب می باشد. تیم پی سی اسکریپت تلاش نموده است که کاربرد داده کاوی در سبکه عصبی را طی مقاله ای جامع توضیح دهد.

کلید واژه: داده کاوی، شبکه های عصبی

ادامه مطلب