چکیده:
تصاویر پزشکی شامل اطلاعاتی درباره بدن انسان هستند که برای اهداف متفاوت مانند طرحهای جراحی و تشخیص بیماری استفاده میشوند. تصاویر پزشکی دیجیتال مانند اشعه X، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)، سونوگرافی، توموگرافی کامپیوتری (CT) بهطور گسترده در تشخیص بیماری استفاده میشوند. فشرده سازی تصاویر پزشکی در برخی از کاربردها مانند طرح دادههای بیمار و سیستمهای انتقال استفاده میشود.
تکنیکهای فشرده سازی بدون اتلاف، تصاویر را بدون از بین بردن هیچ اطلاعاتی فشرده میشوند مگر اینکه نسبت فشرده سازی پایین داشته باشند و تکنیکهای فشردهسازی همراه با اتلاف با نسبت فشردهسازی بالا اما با اتلاف اندک دادهها، میتوانند فشرده شوند. استفاده از تکنیکهای بدون اتلاف در تصاویر پزشکی، مزیت کافی را در انتقال و ذخیره سازی ارائه نمیدهند و تکنیکهای پراتلاف، دادههای حیاتی مورد نیاز برای تشخیص را از دست میدهند.
بیان مساله:
در این مقاله، تکنیکهای فشردهسازی تصویر پزشکی اصلاح شده بر اساس منطقه مورد نظر (ROI) پیشنهاد میشود تا فشرده سازی به بالاترین حد برسد. با توجه به اهمیت اطلاعات تصاویر پزشکی، فشردهسازی بدون اتلاف یا نزدیک به بدون اتلاف ترجیح داده میشود. این تصویر، ابتدا به دو بخش تقسیم میشود: مناطق ROI و مناطق غیر ROI. الگوریتم فشرده سازی بدون اتلاف برای ناحیه نشاندار ROI به کار میرود و تکنیک باز ذخیرهسازی تصویر و الگوریتم فشرده سازی همراه با اتلاف برای ناحیه دیگری از تصویر به کار میرود.
در نهایت، مجموعهای تجربیات برای ارزیابی تأثیر روش فشرده سازی پیشنهاد میشود. JPEG بدون اتلاف، JPEG-Ls و نوع بدون اتلاف JPEG2000، روشهای شناخته شدهای برای فشرده سازی بدون اتلاف هستند.JPEG2000 ، یکی از جدیدترین آنها میباشد. این روش، شامل روش تبدیل جدید با نام تبدیل DPCM افزایشی (EDT) است که فشرده سازی خوب و رمزگذاری هافمن مناسبی دارد.
