توضیح مساله:
تشخیص نوع محصول ، بسته بندی و طبقه بندی محصولات یکی معیارهای مهم رقابت در بازار تولید می باشد با توجه به پیشرفت علم ودانش کلاس بندی و طبقه بندی محصولات در سطح وسیع بصورت سنتی امکان پذیر نبوده و بتازگی از طریق ماشین بینایی بهره می برد.
با گسترش روز افزون تجهیزات و ماشین آلات کشاورزی در مراحل کاشت ، داشت و برداشت انتظار می رودکه محصول با کیفیت عرضه شود و از طرفی رقابت بسیار نزدیک شرکتها و تولید کنندگان جهت باقی ماندن در بازار تولید نیاز به کاربردن روشهای نوین جهت بسته بندی و افزایش کیفیت محصولات خود را دارند بسیاری از تولید کنندگان از نیروی انسانی و ابزار آلات سنتی جهت افزایش کیفیت بهره می برند. اما همانطور که معلوم است بکار بردن نیروی انسانی بصورت مستمر دچار اشتباه و کندی کار می شود .
راه کار:
از اینرو جهت افزایش تولید وکیفیت بصورت خودکار و مکانیزه می توان با کمک پردازش تصویر در تشخیص گونه های محصولات کشاورزی استفاده کرد تا بتوانیم انواع مختلف غلات که گونه های متنوع دارند را کلاس بندی بکنیم . می توانیم با استفاده از انواع الگوریتم و آزمایش این امر را بصورت خودکار از طریق بینایی ماشین محقق سازیم .
در تشخیص نوع محصول و آفت در محصولات یکی از مشکلاتی که انسان همیشه با آن دست و پنجه نرم می کند وبسیاری از تولید کنندگان جهت تفکیک محصول آفت از سالم با مشکلات عدیده روبرو هستند بخصوص در مواردی از جمله لوبیا که تشخیص و تفکیک آن از عهده انسان بصورت طولانی مدت خارج است و یا اندازه ی لوبیا در کیفیت آن بسیار تاثیر گذار است.
در حالت معمول و سنتی این کار نیاز به نظارت مستمرکارشناسان دارد، که در مزارع بزرگ شامل هزینه های زیادی می شود و در بعضی از کشورهای در حال توسعه، ممکن است برای طی مسافت طولانی و ارتباط با کارشناس محدودیت وجود داشته باشد. از اهداف مهم این سیستم تشخیص به موقع آفت در لوبیا و کم کردن ضریب خطا در تشخیص و تجویز به کشاورزان و در نتیجه برداشت محصول با کیفیت می باشد.
با ماشین بینایی قادریم میزان آسیب دیدگی محصولات کشاورزی را تشخیص دهیم.ماشین بینایی مارا قادر میسازد تا از روشهای نوین تفکیک محصول لوبیا استفاده شود که موجب افزایش تولید و کیفیت می شود . از جمله توانایی های دیگر ماشین بینایی تفکیک محصولات آسیب دیده از سالم وتعیین میزان آسیب دیدگی نیز می باشد.
مزایای روش:
این سیستم قادر است محصول لوبیا را از لحاظ شکل ظاهری و اندازه و . مورد بررسی قرار داده و آنها را از نظر کیفیت در دسته های مختلف قرار دهد. به عبارت دیگر با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر، حبوبات سالم از حبوبات خراب تشخیص و به وسیله ماشین مناسب جداسازی صورت پذیرد. ویژگی مهم این تکنیک، امکان بررسی کلیه موارد ظاهری به صورت سفارشی می باشد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمده بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرنده روشهایی چون استفاده از فیلتر محو کننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیدار متن ضخیمی تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص، پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیکهای پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکار بستن تکنیکهای استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود.
برای دریافت این پایان نامه از تیم پی سی اسکریپت به صورت کامل می توانی از طریق بخش”ثبت سفارش” درخواست خود را ثبت نمایید تا بررسی شود و در اسرع وقت با شما تماس حاصل گردد.
