چکیده:
شبکه عصبی مصنوعی، مجموعه ای از مدل های ریاضی هستند که از ویژگی های سیستم عصبی بیولوژیکی و تابع یادگیری بیولوژیکی تطبیقی تقلید می کنند. این یک سیستم خود یادگیری است که پارامترها را براساس اطلاعات داخلی و خارجی که در سراسر شبکه در طول فاز یادگیری جاری می شوند، تغییر می دهد. شبکه عصبی مصنوعی از 4 لایه ساخته شده است، یک لایه خروجی، یک یا بیشتر لایه پنهان. لایه از عصب ساخته شده است. در شاخه تشخیص و دسته بندی سرطان پستان، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی وجود دارد که مکررا استفاده می شود: شبکه عصبی انتشار عقبگرد، طرح خود سازماندهی(SOM[1]) و شبکه عصبی مصنوعی مرتبه ای.
مقدمه:
در این گزارش به کاربرد شبکه عصبی در سیستم های تشخیص سرطان پستان می پردازیم. بیمار ی های پستان، از جمله سرطان پستان از شایع ترین بیماری های زنان است و به عنوان یکی از علل شایع و مهم مرگ و میر زنان در کشور ما است و از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و سبب خسارات فردی، خانواد گی و اجتماعی وسیعی می شود .در این گزارش سعی می کنیم روشهای مختلفی که برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از شبکه های عصبی وجود دارد را مورد بررسی قرار دهیم.
تیم پی سی اسکریپت تلاش نموده است در این مقاله یک روش کاربردی را تشریح نماید.
