تشخیص سرطان پستان با استفاده از شبکه عصبی

توضیحات مختصر محصول

چکیده:

 

شبکه عصبی مصنوعی، مجموعه ای از مدل های ریاضی هستند که از ویژگی های سیستم عصبی بیولوژیکی و تابع یادگیری بیولوژیکی تطبیقی تقلید می کنند. این یک سیستم خود یادگیری است که پارامترها را براساس اطلاعات داخلی و خارجی که در سراسر شبکه در طول فاز یادگیری جاری می شوند، تغییر می دهد. شبکه عصبی مصنوعی از ۴ لایه ساخته شده است، یک لایه خروجی، یک یا بیشتر لایه پنهان. لایه از عصب ساخته شده است. در شاخه تشخیص و دسته بندی سرطان پستان، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی وجود دارد که مکررا استفاده می شود: شبکه عصبی انتشار عقبگرد، طرح خود سازماندهی(SOM[1]) و شبکه عصبی مصنوعی مرتبه ای.

 

مقدمه:

در این گزارش به کاربرد شبکه عصبی در سیستم های تشخیص سرطان پستان می پردازیم. بيمار ي هاي پستان، از جمله سرطان پستان از شایع ترين بيماري هاي زنان است و به عنوان يكي از علل شايع و مهم مرگ و مير زنان در كشور ما است و از اهميت ويژه اي برخوردار بوده و سبب خسارات فردي، خانواد گي و اجتماعي وسيعي مي شود .در این گزارش سعی می کنیم روشهای مختلفی که برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از شبکه های عصبی وجود دارد را مورد بررسی قرار دهیم.

تیم پی سی اسکریپت تلاش نموده است در این مقاله یک روش کاربردی را تشریح نماید.

 

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص سرطان پستان با استفاده از شبکه عصبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت محصول

15,000 تومان

قوانین استفاده

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده