بينايی کامپيوتر يکي از پرکابردترين فن آوري‌هاي مورد استفاده در صنايع غذايي و کشاورزي نوين است. بيشترين کاربرد بينايی کامپيوتر در آزمايشگاه‌هاي کنترل کيفيت مي‌باشد

افزایش دقت شبکه عصبی برای دسته بندی تصاویر یک راه حل علمی و فنی می باشد. يكي از مسائل مهم در زمينه پردازش تصوير، طبقه بندي داده هاي يك تصوير است.

ما ارزیابی تکنیکهای یادگیری ماشین نظارت شده را برای پیش بینی تابش خورشیدی (GHI) پیشنهاد می کنیم.

کتاب Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow

شبکه عصبی انتشار به عقب، روش هایی تحت نظارت برای یادگیری ماشین هستند که داده ها را تجزیه و تحلیل نموده و الگو هایی را که برای طبقه بندی استفاده می شوند، شناسایی می نماید.

تبخیر یک مرجع مهم برای مدیران منابع آب است. این مطالعه یک مدل هیبریدی را که ترکیبی از شبکه های پیچیده مصنوعی (BPNN) است معرفی می کند.

شبکه عصبی مصنوعی، مجموعه ای از مدل های ریاضی هستند که از ویژگی های سیستم عصبی بیولوژیکی و تابع یادگیری بیولوژیکی تطبیقی تقلید می کنند

چکیده : در این مقاله قصد داریم به پیش بینی آب و هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بپردازیم. پیش بینی آب و هوا روزانه به دلایل متعددی در زمینه های مختلف مانند کشاورزی، تامین انرژی، حمل و نقل و … استفاده می شود. صحت شرایط آب و هوایی نشان داده شده در گزارش […]

شبکه عصبی کانولوشن بسیار به مفهوم شبکه عصبی مصنوعی نزدیک است. در این شبکه که متشکل از نورون های یادگیرنده است ، به وسیله وزن نورونها در ورودی ها حجمی به دست می آید. به وسیله یک تابع فعالسازی از خروجی ها مشتق گرفته می شود و نتیجه غیر خطی ارائه می گردد. در این […]