آموزش جامع OpenCV برای پردازش تصویر و ویدیو:
در دنیای امروز، بینایی ماشین و پردازش تصویر از حوزههای جذاب در علم دادهها و هوش مصنوعی هستند که کاربردهای گستردهای در زمینههای مختلف از جمله امنیت، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و رباتیک دارند. OpenCV یکی از قویترین و پرکاربردترین کتابخانههای متنباز برای پردازش تصویر و ویدیو است که در سالهای اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. در مقاله قبلی با نحوه راه اندازی OpenCv آشنا شدید. در این پست از سایت پی سی اسکریپت، با مفاهیم اساسی OpenCV آشنا میشوید و مثالهای عملی از پردازش تصویر، تشخیص اشیا و دیگر کاربردهای آن را خواهید دید.
بخش 1: نصب و راهاندازی OpenCV
برای شروع کار با این فریمورک، ابتدا باید آن را نصب کنید. این کتابخانه برای زبانهای مختلفی از جمله پایتون در دسترس است. برای نصب OpenCV در پایتون، کافی است از دستور زیر استفاده کنید:
pip install opencv-python
این دستور فریمورک مذکوررا نصب کرده و آماده استفاده در پروژههای پردازش تصویر شما میکند.
بخش 2: خواندن و نمایش تصاویر
یکی از اولین کارهایی که با این فریمورک انجام میشود، خواندن و نمایش تصاویر است. با استفاده از تابع cv2.imread
میتوانید تصویر خود را به برنامه وارد کنید و سپس آن را نمایش دهید.
مثال: