آموزش جامع OpenCV برای پردازش تصویر و ویدیو: در دنیای امروز، بینایی ماشین و پردازش تصویر از حوزه‌های جذاب در علم داده‌ها…

در این پست از سری آموزش رایگان TensorFlow به مسئله رگرسیون (Regression) می پردازیم. در رگرسیون ، هدف ما پیش بینی تولید…

در این پست که از سری آموزش رایگان TensorFlow است، به دسته بندی متن ها به دو گروه “مثبت” و “منفی” می پردازیم. این مثالی از دسته بندی باینری ( Binary-Classification ) یا همان دو کلاسه ( Two-Class-Classification ) است.

این پس ز سری آموزش رایگان TensorFlow یک مدل شبکه عصبی را برای طبقه بندی تصاویر از لباس ها ، مانند کفش ورزشی و پیراهن ، آموزش می دهد. اشکالی ندارد اگر همه جزئیات را درک نکنید ، این یک مرور سریع به یک برنامه کامل TensorFlow با جزئیات توضیح داده شده است. ما در این آموزش از tf.keras ، یک API سطح بالا برای ساخت و آموزش مدل ها در TensorFlow استفاده می کند. قطعه کد زیر ، کتابخانه های لازم را فراخوانی میکند.

با توجه به رشد روز افزون تکنولوژی هوش مصنوعی، در تیم P30script بر آن شدیم که آموزش رایگان Tensorflow را در قابل پست هایی خدمت شما عزیزان ارائه نماییم. TensorFlow یک کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز برای تحقیق و تولید نرم افزار های مبتنی بر هوش مصنوعی است. TensorFlow برای مبتدیان و متخصصان API را ارائه می دهد تا نرم افزار ها را برای رنج مختلفی از کامپیوتر ها ، موبایل ، وب و سیستم های ابری توسعه دهند. برای شروع به بخش های زیر مراجعه کنید.

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که برای توسعه وب، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده استفاده می شود. در ادامه با معرفی بهترین کتاب های پایتون برای مبتدیان و برنامه نویسان حرفه ای در سال 2019 در خدمت شما هستیم.

در دنیای بینایی ماشین و پردازش تصویر فضای رنگی به نحوه خاص سازماندهی تصاویر گفته می شود. یک فضای رنگی در اصل تلفیقی از دو چیز است، مدل رنگی و تابع نگاشت. دلیل این که ما به این مبحث می پردازیم این است که فضا های رنگی به ما کمک میکنند بتوانیم پیکسل ها را توسط تاپل ها باز نمایش دهیم.

در این است سعی شده است مفاهیم پایه ای کار با تصویر در OpenCV به شیوه کاربردی ارائه شود و البته فان . همچنین مختصری بر تابه imread و نحوه استفاده از آن نوشته شد.

کتابخانه OpenCV یا همان Open Source Computer Vision Library بدون شک قدرت مند ترین کتابخانه کار با تصاویر است. OpenCV برای فراهم آوردن یک زیرساخت مشترک برای برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری ( computer vision ) و سرعت بخشیدن به استفاده از ادراک ماشین در محصولات تجاری ساخته شده است.

در این پست به برخی از ساختار های داده(Data Structures) پرکاربرد پایتون می پردازیم.ساختار هایی چون Dictionary ، Tuple و البته روش تکه برداری از لیست ها(List Slices).